La semantica per classificare automaticamente i multimedia
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TraceSense è un’applicazione che interpreta semanticamente e classifica automaticamente video, foto, podcast o altri contenuti multimediali basandosi sull’informazione testuale ad essi associata, ad esempio i tag indicati dall’autore o dai visitatori.
Nel Web, il tagging è la pratica più diffusa e semplice per attribuire un significato ad un oggetto: sia esso un video, un articolo, una canzone, una ricetta, una pagina web. Gli utenti dei fenomeni più popolari del cosiddetto Web 2.0 come YouTube, Flickr, Delicious, Amazon, utilizzano queste etichette come keyword per descrivere i contenuti che producono e condividono sul web. I tag generati dagli utenti dovrebbero facilitare quindi la reperibilità delle risorse, tuttavia la libertà lasciata agli utenti che generano i tag porta, insieme alla ricchezza dei molteplici punti di vista, anche un notevole ambiguità impedendo il pieno riutilizzo di queste informazioni.
Ora, grazie alla tecnologia usata da TraceSense (patent pending) e sviluppata da IntelliSemantic insieme con il gruppo di ricerca e-Lite del Politecnico di Torino, è possibile identificare in modo automatico il significato e l’argomento dei contenuti.
L’informazione testuale associata ai contenuti multimediali è interpretata semanticamente in modo da ottenere l’attribuzione a categorie target che ne indicano il significato prevalente, come ad esempio ‘Politica e Sport’, ‘Celebrità e Moda’, ‘Benessere’ e così via, in molteplici combinazioni.
Le categorie target dipendono dal dominio dell’applicazione pertanto diversi domini avranno diverse categorie target costruite intorno a specifici sensi, quindi Tracesense può adattarsi a qualsiasi dominio della conoscenza.
A che cosa serve TraceSense?
I social network e il tagging sono fenomeni molto diffusi e molte realtà sul web usano questi metodi di organizzazione, scambio e reperimento dei contenuti. Ecco solo alcuni esempi che non esauriscono i modi d’uso possibili:
- TraceSense, classificando i contenuti secondo argomenti specifici, può fornire in modo totalmente automatico ai media planner indicazioni preziose per associare la pubblicità adatta ad un determinato target-audience con sofisticate possibilità di segmentazione del mercato
- TraceSense può aiutare i produttori e distributori di contenuti multimediali a classificare l’enorme mole di prodotti immateriali veicolati, ottenendo in automatico la loro organizzazione, utile per fornire contenuti adatti ad un certo target o profilare il target secondo le sue preferenze
- TraceSense può supportare l’auto-organizzazione dei social network mettendo in relazione persone con interessi comuni
Come funziona TraceSense
TraceSense, interpretando tutti i tag utilizzati per descrivere una risorsa, la associa ad una o più categorie target. TraceSense attualmente funziona con tag in lingua inglese e può essere personalizzato rispetto alle categorie o nuovi sensi che si desiderano individuare.
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multimedia@intellisemantic.com
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TraceSense Disclaimer
La Demo di TraceSense attualmente online fa utilizzo delle API pubbliche messe a disposizione da YouTube per scopo dimostrativo e di ricerca e opera in conformità con i Termini di Servizio previsti da YouTube e dettagliati su
http://code.google.com/intl/it-IT/apis/youtube/terms.html. La Demo di TraceSense ha obiettivi di validazione tecnologica e non include contenuti pubblicitari o a pagamento.
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