TraceSense
Categorizzazione di tag sociali
TraceSense è un’applicazione che categorizza automaticamente video, immagini o altri contenuti multimediali in base alla informazione testuale associata a tali contenuti, e speficicamente i tag forniti dagli utenti.
Il Tagging è la procedura più comune e più semplice per aggiungere significato ai contenuti web (come video, foto, canzoni, articoli, etc.). Gli utenti dei siti Web 2.0 più popolari (come YouTube, Twitter, Delicious, Flickr, Amazon) utilizzano i tag per descrivere i contenuti che essi creano e condividono. I tag generati dagli utenti facilitano la ricerca di tali contenuti. Tuttavia, la libertà permessa nella generazione di tag può provocare anche delle ambiguità o delle inconsistenze che devono essere individuate e risolte.
La tecnologia usata da TraceSense (patent pending), sviluppata congiuntamente da IntelliSemantic e dal gruppo di ricerca e-Lite del Politecnico di Torino, permette di identificare automaticamente contenuti simili. La interpretazione semantica della informazione testuale associate alle risorse multimediali, permette di identificarne la categoria di appartenenza, quale ad esempio Politica, Sport, Musica e la sua rilevanza.
In quali contesti può essere TraceSense ?
Alcuni possibili esempi d’uso della tecnologia TraceSense sono:
- individuare automaticamente la pubblicità più appropiata ai differenti contenuti
- aiutare i distributori di contenuti multimediali nella classificazione delle risorse raccolte e nella loro organizzazione in relazione ai possibili target
- supportare le reti sociali nella correlazione degli utenti caratterizzati da interessi simili
La brochure del prodotto può essere acceduta qui. Per informazioni aggiuntive contattate IntelliSemantic.
